Manutenzione Predittiva con i metodi di Machine Learning

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Corso certificato 4 CFP

 

Volantino corso

 

DATE

da definire

ORARI

da definire

GIORNATA

da definire

DURATA

4 ore

SEDE

LM Space

PARTECIPANTI

max 12

La manutenzione predittiva si realizza attraverso l’utilizzo di modelli predittivi basati sui metodi di machine learning. Analizzando i segnali real-time trasmessi dai sensori installati sulla macchina è possibile monitorare costantemente i parametri di funzionamento, con il vantaggio di poter attivare interventi che riducono il rischio di fermo macchina. Grazie all’utilizzo di questi modelli previsionali il guasto futuro è segnalato in tempo utile e consente di svolgere l’attività manutentiva prima che si verifichi il guasto.

Il corso si rivolge a Direttori/manager/responsabili/operatori nei reparti di produzione/qualità/IT/operations in tutti i settori produttivi: alimentare, automazione, elettrica ed elettronica, vetro, energia, tessile, automobilistico, aviazione, chimica, imballaggi, retail, plastica, macchinari, bevande, metallurgia, carta.

Il corso si propone di fornire ai partecipanti nozioni di base utili a progettare una strategia basata sulla manutenzione predittiva. Introdurrà i concetti chiave della manutenzione predittiva focalizzando l’attenzione sull’analisi dei dati generati dai macchinari, come le telemetrie o i segnali IOT, e applicativi dei metodi di machine learning.
La manutenzione predittiva, predictive maintenance, risulta essere un approccio strategico per le aziende che intendono ottimizzare i propri asset. Infatti, questo approccio risulta fondamentale per mantenere in funzione le attrezzature, per massimizzare l’utilizzo e le prestazioni, riducendo inoltre il costo del tempo di inattività non pianificato.

Gli argomenti del corso saranno introduttive alle seguenti tematiche:

  • Data science
  • Metodi predittivi di machine learning
  • Manutenzione predittiva

COSTO

€ 180,00 + IVA

L’intero importo deve essere versato in un’unica soluzione all’atto dell’iscrizione o, al più tardi, alla prima lezione.
Il pagamento dovrà essere effettuato a conferma del corso tramite:

  • Bonifico bancario alle seguenti coordinate Lamec Italia srl Banca Monte dei Paschi di Siena Ag. di Cittadella IBAN IT 93 N 01030 62522 000061235950
  • Prestito d’onore: al fine di favorire e promuovere la formazione dei giovani che si approcciano al mercato del lavoro è prevista la possibilità di finanziare il costo del percorso formativo tramite un “prestito d’onore”, che sarà possibile restituire con rateazione mensile per i giovani di età compresa tra i 18 e 25 anni.

Iscrizione corso

Il corso si svolgerà per un massimo di 10 partecipanti.
LM Space si riserva la facoltà di variare/annullare i moduli in caso mancato raggiungimento del numero minimo di partecipanti.

Corso finanziato

Sei interessato a svolgere questo corso nella tua azienda?

LM Space può aiutarti ad accedere ai finanziamenti Fondimpresa o attraverso il fondo FOR.TE.

Docente Alessio Passalacqua

Data Analyst con esperienza nei processi produttivi, si occupa di accelerare il processo di innovazione all’interno delle aziende manifatturiere analizzando i dati allo scopo di generare nuove conoscenze e migliorare l’efficienza produttiva.
Ha sviluppato modelli predittivi per l’efficienza energetica, riduzione degli scarti, ricerca di anomalie, analisi segnali IOT, ottimizzazione di processo e per lo sviluppo di nuovi prodotti.
Collabora con centri di formazione ed è docente dei corsi “Data Analysis for Smart Factory” e “Corso pratico di Data Science con R”.
Accanto all’attività di sviluppo e di formazione è relatore a conferenze sulle tematiche relative ad Industry 4.0, Smart Factory e Data Driven Innovation.

Coorganizzatori

Lecturer

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